شاومي تدخل سباق وكلاء البرمجة المفتوحة
أعلنت شركة شاومي عن إصدار جديد يحمل اسم MiMo Code V0.1.0، وهو مساعد برمجة يعمل داخل الطرفية ومتاح كمشروع مفتوح المصدر تحت رخصة MIT. وتقول الشركة إن الأداة صُممت لمساعدة المطورين على تنفيذ مهام برمجية معقدة تمتد عبر مراحل كثيرة، بدل الاكتفاء بالإجابة السريعة عن الأسئلة البرمجية القصيرة.
ويأتي هذا الإطلاق في وقت يتسارع فيه التنافس بين شركات الذكاء الاصطناعي على تقديم وكلاء برمجة قادرين على إدارة السياق، تنفيذ الأوامر، والتعامل مع المشاريع الكبيرة من دون أن يفقدوا تسلسل العمل بعد الجلسات الطويلة.
كما رافق الإطلاق توفير وصول مجاني محدود المدة إلى نموذج MiMo-V2.5 متعدد الوسائط، من دون الحاجة إلى التسجيل المسبق، ما يمنح المطورين فرصة لاختبار المنظومة كاملة مباشرة من سطر الأوامر.
تصميم يعتمد على الذاكرة المستمرة لا على الضغط السياقي
الفكرة الأساسية وراء MiMo Code هي معالجة واحدة من أكثر المشكلات شيوعاً في وكلاء البرمجة: ضعف التذكر في المهمات الطويلة. فمع ازدياد عدد الخطوات وتراكم الأوامر، تميل بعض الأنظمة إلى فقدان تفاصيل مهمة مثل قرارات التصميم السابقة، أسماء الملفات، أو حالة المهمة الحالية.
وتقول شاومي إن الحل لا يكمن فقط في تلخيص المحادثة أو ضغط السياق، بل في بناء آلية صريحة لتخزين المعلومات واسترجاعها عند الحاجة. ولهذا اعتمدت MiMo Code على نظام ذاكرة متعدد الطبقات يشمل ملفاً دائماً للمشروع، ونقاط حفظ للجلسات، وملاحظات مؤقتة، وسجلات تقدم لكل مهمة.
وتستند هذه البنية من الناحية التقنية إلى قاعدة بيانات SQLite FTS5 للبحث النصي الكامل، بما يسمح بالوصول السريع إلى الملاحظات والأحداث السابقة داخل المشروع نفسه.
ومن بين العناصر اللافتة في التصميم وجود وكيل فرعي مستقل مخصص للكتابة في نقاط الحفظ، بحيث لا يضطر الوكيل الرئيسي إلى التوقف عن تنفيذ الكود كي يدون التقدم. هذا الفصل بين التنفيذ والتوثيق يمنح النظام قدرة أكبر على الاستمرار في العمل من دون فقدان الحالة.
تفوق معلن في المهام البرمجية الطويلة
استندت شاومي في تقديمها لـ MiMo Code إلى نتائج اختبارات داخلية وتقارير من تجربة بيتا شملت مئات المطورين. ووفقاً للأرقام التي أعلنتها الشركة، تفوقت المنظومة الجديدة على Claude Code في عدة معايير متعلقة بالبرمجة والوكلاء الأذكياء، خصوصاً في المهمات طويلة الأمد التي تتجاوز 200 خطوة.
وبحسب النتائج المنشورة، حققت MiMo Code مع نموذج MiMo-V2.5-Pro نسبة 82% على معيار SWE-bench Verified مقابل 79%، و62% على SWE-bench Pro مقابل 55%، و73% على Terminal Bench 2 مقابل 69%.
كما أشارت شاومي إلى أن جزءاً من هذا التحسن يعود إلى بنية الوكيل نفسها وليس فقط إلى قوة النموذج. وعند تشغيل النموذج ذاته داخل حزمة مختلفة، سجلت الأداة مكاسب تقارب خمس نقاط مئوية في بعض الاختبارات، وهو ما يعزز فرضية أن إدارة الذاكرة وسير العمل أصبحتا عاملين حاسمين في أداء وكلاء البرمجة.
وفي الاختبارات البشرية الداخلية، قالت الشركة إنها راقبت 576 مطوراً يعملون في 474 مستودعاً خاصاً، وقيّمت 1,213 مواجهة مباشرة بين MiMo Code وClaude Code. وكانت النتيجة متقاربة في المهام القصيرة أو المتوسطة، لكنها مالت لصالح MiMo Code عندما تجاوز تنفيذ المهمة 200 خطوة، حيث ارتفعت نسبة الفوز إلى أكثر من 65%.
أدوات جاهزة للاستخدام داخل الطرفية
صُممت الأداة لتندمج مع البيئة التي يستخدمها المطورون بالفعل. فهي تعمل داخل الطرفية، وتستطيع قراءة الملفات وكتابتها، وتشغيل الأوامر، وإدارة مستودعات Git، من دون الحاجة إلى إعدادات معقدة عند البدء.
وتوضح شاومي أن MiMo Code يمكن تثبيتها بأمر واحد في أنظمة macOS وLinux، بينما تتوفر على Windows عبر npm. كما تدعم استيراد الإعدادات والقدرات المخصصة من Claude Code، بما في ذلك خوادم MCP والمهارات الخاصة وتهيئات واجهات البرمجة، ما يخفف كلفة الانتقال بين الأدوات بالنسبة للمطورين.
ومن بين الوظائف المضافة نمط Compose الذي يضع التخطيط والتصميم والتحقق في مقدمة سير العمل، بحيث يكتب المستخدم الهدف العام ثم يتولى الوكيل تنفيذ المراحل المتتابعة بشكل شبه مستقل. كما توفر شاومي ميزة التحكم الصوتي لبعض المستخدمين، بالاعتماد على نظام التعرف على الكلام MiMo-ASR واكتشاف النشاط الصوتي TenVAD.
النماذج والأسعار تعكس استراتيجية منخفضة الكلفة
ترافق MiMo Code مع عرض وصول مجاني لفترة محدودة إلى نموذج MiMo-V2.5، وهو نموذج متعدد الوسائط تقول شاومي إنه يملك نافذة سياق تصل إلى مليون رمز. وتعد هذه النافذة الكبيرة عاملاً مهماً في دعم الأعمال البرمجية التي تتطلب تتبع ملفات كثيرة وسياقات ممتدة.
كما قدّمت الشركة تسعيراً وصفته في المواد التقنية بأنه من بين الأكثر تنافسية في السوق. ووفق القائمة المنشورة، يبدأ سعر MiMo-V2.5 من 0.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، بينما يبدأ MiMo-V2.5 Pro من 1.00 و3.00 دولار على التوالي ضمن حدود سياق معينة، مع ارتفاع التكلفة عند تجاوزها.
وتقول شاومي أيضاً إن MiMo Code لا يفرض على المطورين استخدام نماذجها فقط، إذ يدعم خلفيات خارجية مثل DeepSeek وKimi وGLM، إلى جانب أي واجهة متوافقة مع OpenAI. هذه المرونة تمنح الشركات والمطورين المستقلين مساحة لاختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتهم أو لسياساتهم الداخلية.
منافسة عالمية على وكلاء البرمجة الطرفية
يدخل إطلاق MiMo Code سوقاً يشهد ازدحاماً متزايداً في أدوات البرمجة الطرفية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. فالمنافسة تشمل أسماء مثل Claude Code من Anthropic، وCodex CLI من OpenAI، وGemini CLI من Google، إلى جانب مشاريع مفتوحة المصدر مثل OpenCode وAider.
الجديد في حالة شاومي ليس فقط الأداة نفسها، بل موقع الشركة أيضاً. فعملاق الإلكترونيات الصيني، الذي يُعد من أكبر مصنعي الهواتف الذكية في العالم، وسّع استثماراته في الذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين عبر سلسلة من النماذج والأدوات، بما في ذلك مشاريع للرؤية واللغة والاستدلال.
وتقود هذه الجهود فرق متخصصة داخل الشركة تعمل على بناء منظومة متكاملة من النماذج والأدوات، مع التركيز على الكفاءة، انخفاض الكلفة، وإمكانية الاستخدام المفتوح نسبياً مقارنة ببعض المنافسين الغربيين.
ما الذي يعنيه ذلك للمطورين والمؤسسات
بالنسبة للفرق الهندسية، تقدم MiMo Code نموذجاً جذاباً لاختبار وكلاء البرمجة في بيئة مفتوحة المصدر وقابلة للتعديل. فالرخصة المرنة، وإمكانية إدخال نموذج خارجي، ووجود بنية ذاكرة متقدمة، كلها عناصر قد تساعد على تجربة الأداة داخل بيئات التطوير المؤسسية أو المشاريع البحثية.
لكن هناك اعتبارات يجب التوقف عندها أيضاً. فالوصول المجاني إلى النموذج الرئيسي مؤقت، ومرور أجزاء من السياق عبر خوادم شاومي قد لا يكون مناسباً للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة أو قيود صارمة على الإقامة الجغرافية للبيانات. كما أن الأرقام التي عرضتها الشركة ما زالت ذاتية ولم تخضع بعد للتحقق المستقل على نطاق واسع.
ومع ذلك، تكشف MiMo Code عن اتجاه واضح في سوق الذكاء الاصطناعي: لم تعد قوة النموذج وحدها كافية، بل أصبح نجاح الوكلاء البرمجيين مرتبطاً أيضاً بقدرتهم على حفظ الحالة، وإدارة الذاكرة، والتعامل مع المهام الطويلة من دون فقدان الإيقاع. وفي هذا السباق، يبدو أن شاومي تريد أن تُعامل كطرف جاد لا كمجرد لاعب جانبي في صناعة الذكاء الاصطناعي.