الذكاء الاصطناعي والتقنية

أخبار وتحليلات الذكاء الاصطناعي، من نماذج اللغة والتطبيقات الذكية إلى التنظيم والاستثمار وتأثير التقنيات الجديدة على الأعمال والمجتمع.

الذكاء الاصطناعي يعيد توزيع أعباء العمل بين السحابة والبنية المحلية
11-Jun-2026 5 دقائق قراءة

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل اقتصاد السحابة العامة ويدفع الشركات إلى اختيار البنية الأنسب لكل عبء عمل

لم يعد اعتماد السحابة العامة خياراً افتراضياً لمشاريع الذكاء الاصطناعي، إذ تدفع متطلبات الحوسبة المستمرة وحجم البيانات والقيود التنظيمية الشركات إلى تبني قرارات بنية تحتية أكثر دقة وارتباطاً بتكلفة كل عبء عمل.

فهم التحول الرقمي
11-Jun-2026 7 دقائق قراءة

ما هو التحول الرقمي؟

التحول الرقمي هو استخدام التقنية لإعادة تصميم طريقة عمل المؤسسة وتحسين الخدمات والعمليات وتجربة العملاء بشكل عملي ومستمر.

الأمن يتأخر عن الذكاء الاصطناعي
11-Jun-2026 5 دقائق قراءة

تقرير تشيك بوينت يرصد فجوة واسعة بين تبني الذكاء الاصطناعي واستعداد الأمن السيبراني في الشركات

يظهر تقرير جديد من Check Point وCybersecurity Insiders أن المؤسسات تتبنى الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر بكثير من قدرتها على تأمينه، مع انتشار بيئات الإنتاج، وتزايد حوادث Shadow AI، وضعف الرؤية التشغيلية، وافتقار كثير من الأنظمة إلى ضوابط مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء الأذكياء.

مستقبل المؤسسة الذكية
10-Jun-2026 6 دقائق قراءة

التكامل بين التوائم الرقمية والحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي يعيد تعريف تنافسية الشركات

رغم أن الذكاء الاصطناعي أصبح رهاناً أساسياً لمعظم المؤسسات، فإن الميزة التنافسية المقبلة قد تأتي من تنسيق تقنيات ناشئة مثل التوائم الرقمية والحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي الفيزيائي لتحويل القرار الرقمي إلى فعل تشغيلي مباشر.

تحسينات آبل الجديدة
10-Jun-2026 5 دقائق قراءة

آبل تكشف تحسينات مخفية في iOS 27 وmacOS 27 وwatchOS 27 وvisionOS 27

رغم تركيز WWDC هذا العام على الذكاء الاصطناعي وApple Intelligence وSiri، كشفت آبل أيضاً عن مجموعة واسعة من التحسينات الصغيرة عبر أنظمة التشغيل الجديدة، تشمل السرعة والتصميم والاتصال والإشعارات وتطبيقات النظام.

إعادة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
10-Jun-2026 5 دقائق قراءة

وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يدخلون مرحلة إعادة البناء مع تصاعد مشكلة الموثوقية

مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج، تواجه الشركات تحدياً عملياً يتجاوز جودة النماذج نفسها: كيف تُبنى أنظمة قادرة على الاستمرار، واستعادة الحالة بعد الأعطال، وضبط التكاليف، وإدارة عمليات طويلة تمتد عبر أدوات وخدمات متعددة.