الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي وحده لا يكفي: معايير مفتوحة وبنية تشغيلية ضرورية للتوسع
توضح قراءة جديدة في واقع الذكاء الاصطناعي المؤسسي أن نجاح النماذج لا يتحقق عند الإطلاق فقط، بل عند القدرة على تشغيلها بأمان وثبات وعلى نطاق واسع عبر معايير مشتركة وبنية تحتية قابلة للتكامل والمراقبة والتراجع السريع.