باحثون يطوّرون AutoTTS لتقليل استهلاك الرموز في نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة 69.5%
أظهر إطار AutoTTS الجديد أن استراتيجيات الاستدلال في وقت التشغيل يمكن اكتشافها آلياً بدل ضبطها يدوياً، مع خفض كبير في استهلاك الرموز وتحسين الكفاءة التشغيلية لنماذج اللغة الكبيرة.