تواصل آبل توسيع حضور الذكاء الاصطناعي داخل أنظمتها، لكن تجربة Siri AI على macOS 27 Golden Gate تشير إلى أن القفزة الأكبر لا تزال قيد التشكّل. ففي اختبار مبكر على حاسوب ماك، بدا المساعد الصوتي الجديد أكثر فائدة مما كان عليه Siri التقليدي، لكنه لم يصل بعد إلى مستوى الاعتماد الكامل في المهام اليومية المعقدة، خصوصاً تلك المرتبطة بالإنتاجية والعمل متعدد التطبيقات.
الانطباع العام في الساعات الأولى من الاستخدام ليس احتفالياً ولا محبطاً بالكامل. Siri AI يبدو أكثر ذكاءً في فهم ما يوجد داخل ملفات النظام المحلي، وأكثر قدرة على تقديم مساعدة عملية عندما تكون البيانات محصورة داخل بيئة آبل. لكن مع انتقال العمل إلى تطبيقات خارج المنظومة أو إلى مهام تتطلب أتمتة فعلية، تظهر حدود واضحة في قدراته الحالية.
اختبار مبكر على نظام ما زال في مرحلة التطوير
النسخة التي جرى اختبارها ما زالت في طور المعاينة للمطورين، ما يعني أن الحكم النهائي سابق لأوانه. كما أن الفهرسة الداخلية للملفات والمجلدات لم تكن بالضرورة مكتملة أثناء التجربة، وهو عنصر مهم لأن أداء المساعد يعتمد بشكل كبير على قدرته على قراءة المحتوى المحلي وتحليله بسرعة.
حتى في هذه المرحلة المبكرة، يتضح أن Siri AI على macOS يختلف عن النسخ التي تظهر عادة على الهاتف. فالحاسوب المحمول ليس بيئة استدعاء معلومات عابرة أو طرح أسئلة سريعة عن الطقس والموقع، بل منصة عمل تعتمد على لوحة المفاتيح والفأرة وتعدد التطبيقات، وهو ما يرفع سقف التوقعات ويجعل أية أداة ذكية تواجه اختباراً أصعب.
الأتمتة لا تزال بعيدة عن مستوى العمل الحقيقي
أحد أبرز الاختبارات كان محاولة استخدام Siri AI لتخفيف عبء الأعمال المتكررة المرتبطة بمراجعة الأجهزة وقياس الأداء. الفكرة بدت منطقية: تشغيل التطبيقات، تنفيذ الاختبارات، ثم تسجيل النتائج تلقائياً. لكن المساعد تمكن من فتح التطبيقات فقط، ولم يستطع تنفيذ الخطوات داخلها. هذه النقطة تكشف فجوة مهمة بين "إطلاق التطبيق" وبين "إنجاز المهمة"، وهي فجوة لا تزال تحُد من القيمة العملية للمساعد.
الاعتماد على الاختصارات الذكية لم يكن حلاً كاملاً أيضاً. فحتى عندما حاول النظام إنشاء أتمتة قادرة على تشغيل اختبارات معيارية وحفظ لقطات شاشة وكرر العملية، جاءت النتيجة ناقصة أو غير دقيقة. في إحدى الحالات، افتتح النظام أداة القياس وبدأ بالتقاط الصور، لكنه تجاهل خطوة تشغيل الاختبار نفسها. وفي حالة أخرى، أنشأ مساراً يطلب من المستخدم تشغيل الاختبار يدوياً، وهو ما يفرغ الفكرة من معناها الأساسي.
هذا لا يعني أن منظومة Apple Intelligence عديمة الفائدة في هذا السياق، بل يعني أن الدعم الحالي ما زال أقرب إلى المساعدة الجزئية منه إلى التشغيل الذاتي الكامل. وإذا كانت آبل تعوّل على المطورين لتوسيع قدرات App Intents، فإن ذلك قد يفتح الباب مستقبلاً أمام أتمتة أكثر جدية، لكن هذه المرحلة لم تصل بعد.
تحليل الصور والملفات المحلية: أفضل أداء للمساعد حتى الآن
حين انتقل الاختبار إلى مهمة تحليل النتائج المخزنة محلياً، بدا Siri AI أكثر ثقة. فعند تحديد دفعات من لقطات الشاشة وطلب حساب متوسطات النتائج، نجح المساعد في عدد من الحالات في فرز القيم وإنتاج جداول مقروءة. كما أظهر قدرة على التمييز بين نتائج المعالج أحادي النواة ومتعدد الأنوية، وكذلك نتائج الرسوميات، وهو أمر مفيد إذا استمر التحسن في الإصدارات المقبلة.
لكن الأداء لم يكن مستقراً دائماً. فكلما اختلطت أنواع مختلفة من الاختبارات داخل مجموعة الملفات نفسها، ارتفع احتمال الخطأ. الاختبارات الزمنية والاختبارات المعتمدة على النقاط المعيارية أربكت النظام أحياناً، كما أن وجود بيانات إضافية داخل الصور نفسها، مثل ترتيبات الترتيب أو معلومات ثانوية في واجهة الاختبار، كان كافياً لإرباك النتيجة النهائية.
بكلمات أبسط: Siri AI قد يساعد في تسريع بعض أعمال الفرز والحساب، لكنه لم يثبت بعد أنه قادر على معالجة دفعات كبيرة من البيانات بدقة ثابتة من دون مراجعة بشرية. في بيئة عمل تعتمد على الثقة في الأرقام، هذا الفارق مهم للغاية.
أداء مقبول داخل منظومة آبل فقط تقريباً
من الواضح أن المساعد الجديد يشعر براحة أكبر عندما تكون البيانات داخل تطبيقات آبل نفسها. عند طلب البحث عن صور لقطط أو أطفال، استخرج Siri AI نتائج من تطبيق الصور والرسائل. هذا مفيد لبعض المستخدمين، لكنه أقل فائدة لمن يعتمدون على خدمات أخرى لحفظ الصور أو الرسائل، أو لمن يعملون عبر بيئات غير مرتبطة بحساب آبل السحابي.
القيود ظهرت أيضاً عند التعامل مع مكتبات صور محلية أو تطبيقات خارجية. حتى عندما تكون الملفات موجودة على القرص نفسه، قد لا ينجح المساعد في الوصول إليها إذا كانت محفوظة داخل تطبيقات لا يتعامل معها بطلاقة. هذا يضعف قيمة الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المفتوحة التي تجمع أكثر من منصة وخدمة.
الأمر نفسه ينسحب على تحليل ما يظهر على الشاشة. عندما تكون البيانات كاملة ومرئية بوضوح، يمكن للمساعد تقديم إجابات مفيدة. أما إذا كانت المعلومات موزعة على أجزاء أو تحتاج إلى قراءة جدول كامل، فإن الأداء يتراجع سريعاً. هنا يظهر أن الرؤية الحاسوبية في Siri AI ما زالت محدودة مقارنة بما قد يتوقعه المستخدم من مساعد ذكي على جهاز مكتبي.
لمحة أكثر نضجاً من Siri القديم، لكن الطريق ما زال طويلاً
رغم كل القيود، فإن ما يميز هذه النسخة هو أنها تبدو أقرب إلى الفائدة العملية من Siri القديم. فهناك الآن قدرة أوضح على فهم الملفات المحلية، وتقديم إجابات أكثر ارتباطاً بالسياق، والمساعدة في بعض المهام اليومية التي كانت سابقاً تستنزف وقتاً أطول. وهذا بحد ذاته تطور ملحوظ بالنسبة إلى مستخدمين فقدوا الثقة في المساعد الصوتي على ماك منذ سنوات.
مع ذلك، فإن هذه اللمسة الجديدة لا تكفي بعد لجعل Siri AI أداة لا غنى عنها. فالمشكلة ليست في وجود الذكاء الاصطناعي كفكرة عامة، بل في مستوى الاتساق والدقة والقدرة على تنفيذ الإجراءات من البداية إلى النهاية. وعندما يتعلق الأمر بالحواسيب المحمولة، يحتاج المساعد إلى أن يفهم السياق، وينفذ، ويصيب من دون تدخل مستمر من المستخدم.
ما ظهر حتى الآن هو بداية واعدة أكثر منه منتجاً ناضجاً. وإذا نجحت آبل في سد الفجوات الحالية في الفهرسة، وفهم الملفات، والتكامل مع التطبيقات، فقد يتحول Siri AI إلى عنصر فعلي في سير العمل على ماك. أما اليوم، فهو لا يزال في مرحلة إثبات أنه قادر على أن يكون أكثر من مجرد مساعد يجيب أحياناً ويخيب أحياناً أخرى.
الخلاصة: Siri AI على macOS 27 Golden Gate يقدّم أولى خطوات آبل الجدية نحو مساعد أكثر ذكاءً على الحواسيب، لكنه لا يزال أفضل في المساندة الجزئية من الأتمتة الكاملة، وأقوى داخل منظومة آبل من خارجه.