لم تكن نهاية عمل باحثة بيانات شابة في فريق Instagram لدى Meta مجرد خبر تسريح جديد ضمن موجة تخفيضات في الوظائف، بل مثالاً على التحول السريع الذي يضرب سوق العمل التقني مع توسع أدوات الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام كانت حتى وقت قريب حكراً على البشر.
في الرابعة والعشرين من عمرها، وجدت نفسها أمام سؤال أكبر من البحث عن وظيفة بديلة: هل ما زال المسار التقليدي في شركات التقنية الكبرى يضمن الاستقرار، أم أن الأتمتة بدأت تعيد رسم قواعد اللعبة بشكل جذري؟
أيام من الترقب قبل قرار التسريح
بدأت ملامح القلق مع انتشار أحاديث داخل الشركة عن جولة جديدة من التخفيضات في القوى العاملة خلال مارس، قبل أن تتضح الصورة لاحقاً في مايو حين طالت التسريحات مئات الموظفين. وفي مثل هذه الحالات، يتحول يوم الأربعاء إلى مصدر توتر عند كثير من العاملين، بسبب ارتباطه المعتاد بإشعارات إعادة الهيكلة.
بالنسبة للباحثة المقيمة في نيويورك، كان الاستيقاظ المبكر لمراجعة البريد الإلكتروني جزءاً من روتين أسبوعي ثقيل. ومع كل أربعاء جديد، كان الاحتمال قائماً بأن يكون ذلك اليوم هو الأخير قبل التغيير المهني القسري. هذا الانتظار الطويل جعل لحظة القرار النهائي أقل صدمة مما قد يبدو؛ فقد سبقتها أسابيع من القلق المتواصل.
تجربة كهذه لا تعكس فقط حالة فردية، بل تكشف أيضاً عن هشاشة متزايدة يشعر بها كثير من العاملين في الشركات التقنية، حيث أصبحت أخبار إعادة الهيكلة جزءاً من الواقع التشغيلي، لا حدثاً استثنائياً.
الذكاء الاصطناعي يضغط على وظائف البيانات
ترى الباحثة أن تسريحها لا ينفصل عن التطور المتسارع في أدوات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة العمل. فالمهام اليومية التي كانت تستغرق وقتاً وجهداً، مثل كتابة الاستعلامات وتحضير المخططات والتحقق من البيانات، أصبحت تنجز بشكل أسرع وأدق عبر الأنظمة المؤتمتة.
ومع مرور الوقت، لم يعد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي مجرد خيار مساعد، بل تحول إلى بديل فعلي في أجزاء من العمل التحليلي. وهذا ما يضع وظائف البيانات، خصوصاً المراحل التنفيذية منها، تحت ضغط مباشر. فكلما أصبحت الأدوات أكثر قدرة على الإنتاج والتحليل، تقلصت المساحة التي يشغلها الموظف في المهام الروتينية.
هذه الديناميكية تفسر جانباً من القلق الذي يعيشه كثير من المتخصصين الشباب في التقنية. فالمشكلة لم تعد محصورة في عدد الوظائف المتاحة، بل في نوعية المهارات التي سيحتاجها السوق لاحقاً. وتقول التجربة إن المعرفة التقنية وحدها لم تعد كافية إذا لم ترافقها قدرة على الفهم الشامل وتحليل السياق واتخاذ القرار.
إعادة تعريف المسار المهني
بعد التسريح، بدأت الباحثة تنظر إلى مستقبلها من زاوية مختلفة. لم تعد وظيفة في شركة كبيرة تبدو لها مرادفاً للأمان، بل احتمالاً آخر قابلًا للتغير السريع. ولذلك استخدمت حزمة التعويض التي حصلت عليها لتمنح نفسها وقتاً للتفكير بدلاً من الاندفاع نحو وظيفة مشابهة مباشرة.
هذا التحول في التفكير مهم لأنه يعكس اتجاهاً أوسع لدى جيل من العاملين في التقنية: الانتقال من البحث عن “الاسم الكبير” إلى البحث عن المرونة وفرص التعلم والتخصصات التي يصعب استبدالها بسهولة. فالمهارات التنفيذية، وفقاً لهذه الرؤية، لم تعد كافية وحدها، بينما تزداد أهمية الخبرة في فهم النظام ككل وربط البيانات بسياقات العمل والمنتج والقرار.
كما أن التسريحات دفعت كثيرين إلى مراجعة فرضية قديمة كانت تعتبر العمل في الشركات العملاقة ضمانة طويلة الأمد. اليوم، يبدو هذا الافتراض أقل صلابة أمام موجات الأتمتة، وتغير أولويات الاستثمار، وإعادة توزيع الأدوار داخل فرق التقنية.
البحث عن بدائل داخل اقتصاد الذكاء الاصطناعي
بدلاً من الاندفاع إلى وظيفة بيانات أخرى، تفكر الباحثة في مسارات مختلفة، من بينها توثيق تجربتها ومشاركة ما تعلمته مع الآخرين الذين يواجهون ظروفاً مشابهة. كما تدرس احتمالات الانتقال إلى الاستشارات المهنية أو الانضمام إلى شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم ما تحمله هذه الخيارات من مخاطرة أعلى وعدم يقين أكبر.
هذا التوجه يعكس مفارقة لافتة في سوق العمل التقني: فالتكنولوجيا التي تهدد بعض الوظائف تخلق في الوقت نفسه فرصاً جديدة في مجالات أخرى، خصوصاً لدى الشركات الناشئة التي تبني منتجاتها حول الذكاء الاصطناعي نفسه. لكن الدخول إلى هذا النوع من البيئات يتطلب استعداداً لمستوى أعلى من المخاطرة، وهو ما لا يناسب الجميع.
ومع ذلك، تبدو هذه المسارات بالنسبة لكثير من الشباب أكثر واقعية من التمسك بوظيفة تقليدية قد تتعرض للتبدل في أي لحظة. لذلك لم يعد السؤال المطروح هو فقط أين أعمل، بل أيضاً كيف أبني مهارات قادرة على الصمود في سوق سريع التغير.
ما الذي تكشفه القصة عن مستقبل الشركات الناشئة؟
بالنسبة لقطاع الشركات الناشئة، تحمل هذه القصة دلالات مهمة. فالتحول الذي تضغط به الأتمتة على الوظائف داخل الشركات الكبرى قد يدفع مزيداً من الكفاءات إلى البحث عن بيئات أصغر وأكثر مرونة، حيث يمكنهم المساهمة في بناء المنتجات لا مجرد تنفيذ المهام. وفي المقابل، ستحتاج الشركات الناشئة نفسها إلى حسم مبكر بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي: هل هو أداة لتوسيع الإنتاجية أم عامل لإعادة توزيع الأدوار داخل الفريق؟
كذلك، يبرز هنا دور المؤسسين في تصميم فرق أقل اعتماداً على المهام القابلة للأتمتة وأكثر تركيزاً على التفكير الاستراتيجي، وتجربة المستخدم، وبناء النظم، وهي عناصر يصعب استبدالها كلياً. ومع استمرار تطور الأدوات الذكية، قد يصبح الفارق الحقيقي بين الشركات ليس في امتلاكها للتقنية فقط، بل في قدرتها على دمجها بطريقة تعزز قيمة الإنسان داخل العمل.
في النهاية، لا تبدو قصة الباحثة مجرد حكاية عن وظيفة خسرها شخص شاب، بل إشارة إلى أن موجة الذكاء الاصطناعي لم تعد فكرة مستقبلية، بل قوة حاضرة تعيد تشكيل معنى العمل، ومعايير التوظيف، وحدود الأمان المهني في القطاع التقني بأكمله.