تقرير لمورغان ستانلي يتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي وإغلاق الفروع إلى خفض نحو 200 ألف وظيفة في البنوك الأوروبية بحلول 2030، مع تركيز التأثير على العمليات الخلفية والامتثال وإدارة المخاطر.
رغم تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي الأمنية، يظل التنسيق اليومي بين كبير مسؤولي التقنية وكبير مسؤولي الأمن عاملاً حاسماً في نجاح الحوكمة وتقليل المخاطر.
الرهان على أقوى نموذج ذكاء اصطناعي ليس دائماً القرار الأفضل. في كثير من الحالات، تبدأ الشركات من النموذج الأقل تكلفة القادر على إنجاز المهمة، ثم ترفع المستوى فقط عندما تُظهر القياسات أن ذلك يستحق السعر الإضافي.
تقدم Nitro Automate نهجاً جديداً لأتمتة المستندات في بيئات الأعمال، عبر دمج معالجة الملفات، واستخراج البيانات، وتنسيق سير العمل، والتكامل مع أنظمة المؤسسات وأدوات الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي لا ينجح عندما يُعامل كمشروع تقني فقط، بل عندما يُدار كتحول مؤسسي يمس الثقافة والعمليات واتخاذ القرار. المقال يوضح لماذا تتصدر إدارة التغيير قائمة التحديات، وما الذي يجب أن تفعله القيادة لضمان تبنٍ فعّال ومستدام.
ارتفعت الأسهم الآسيوية بقيادة شركات الرقائق والذكاء الاصطناعي، فيما تجاهل المستثمرون تصاعد التوترات في الشرق الأوسط وركزوا على الإدراج المرتقب لـ«إس كيه هاينكس» في الولايات المتحدة، وسط رهانات على استمرار الزخم في قطاع أشباه الموصلات.
سجلت IBM إيرادات أقل من توقعات المحللين في الربع الثاني من 2026، مع تحوّل إنفاق العملاء نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على حساب البرمجيات، ما ضغط على السهم وأثار مخاوف أوسع في قطاع التكنولوجيا.
تسارع تبني الذكاء الاصطناعي جعل كثيراً من المؤسسات تنفق دون رؤية واضحة، مع ظهور التكاليف في تجديدات الموردين ونماذج التسعير حسب الاستخدام وميزانيات الوحدات التشغيلية.
انضم توم بلومفيلد، مؤسس مونزو وأحد أبرز وجوه التكنولوجيا المالية في بريطانيا، إلى أنثروبيك للعمل على البنية الحاسوبية، في خطوة تعكس تصاعد أهمية الحوسبة كعامل حاسم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
تشهد الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي موجة متصاعدة من الحوافز والعروض المجانية من كبار مزودي النماذج والخدمات السحابية، في سباق يهدف إلى كسب ولاء المؤسسين مبكراً وترسيخ المنتجات داخل البنية التقنية للشركات الجديدة.
تشير بيانات من 157 شركة إلى أن المؤسسات تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي مزيداً من الاستقلالية بينما تتراجع ثقتها في أنظمة التقييم التي يفترض أن تمنع الأخطاء قبل الوصول إلى الإنتاج. النتيجة هي فجوة متنامية بين ما تسمح به الشركات وما تستطيع اختباره فعلاً.
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لرفع الإنتاجية، بل أصبح طبقة تشغيلية جديدة داخل المؤسسات تغيّر طريقة توزيع العمل والتكاليف والمهارات. ومع توسع استخدام الوكلاء الرقميين، تتجه الشركات إلى إعادة تعريف معنى التفويض والإدارة والكفاءة.
