تكشف إفصاحات أوراكل وخطط ميتا عن مرحلة جديدة في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد التركيز على التوسع السريع فقط، بل على إدارة المخاطر المالية وتحقيق عائد من القدرات الحاسوبية الضخمة.
نجحت الصين في انتزاع المركز الأول في تصنيف TOP500 للحواسيب العملاقة عبر نظام LineShine، متجاوزة El Capitan الأميركي رغم القيود الغربية على تصدير الشرائح المتقدمة. ويعتمد النظام الجديد على آلاف المعالجات العامة وشبكة ربط عالية السرعة بدل وحدات الرسوميات التقليدية.
أطلقت Anthropic نسخة تجريبية عامة من Claude Science، مع تكامل مباشر مع NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit لتسريع الأبحاث في الجينوميات والكيمياء الحيوية وتطوير الجزيئات العلاجية. ويهدف الربط الجديد إلى تحويل الأوامر النصية إلى عمليات علمية مؤتمتة تعمل فوق بنية حوسبة عالية الأداء.
قالت كوهير إن المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الوكيلي تحتاج إلى تحكم كامل في البيانات والبنية التحتية ومسارات التوجيه بين النماذج لتقليل مخاطر الاعتماد على مزود واحد.
تدخل BMW مرحلة جديدة من دمج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في العمليات الصناعية عبر نشر الروبوت Figure 03 في لوجستيات مصنعها في سبارتانبرغ بالولايات المتحدة، بعد اختبار سابق أثبت قدرته على تنفيذ المهام الثقيلة والمتكررة بدقة.
تقرير أمريكي يرى أن الإمارات نجحت في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى عنصر دعم اقتصادي وتشغيلي، مع انتشار واسع للتطبيقات الرقمية واستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية والبحث والتطوير.
تتحرك OVHcloud الفرنسية من البنية التحتية السحابية إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، في اختبار جديد لقدرة أوروبا على بناء بدائل سيادية قابلة للحياة أمام الشركات الأمريكية والصينية.
تراجعت أسهم آي بي إم بعد توقعات إيرادات جاءت دون تقديرات السوق، في إشارة إلى أن الشركات تعيد توجيه إنفاقها نحو الخوادم والرقائق ومعدات مراكز البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على حساب البرمجيات.
ترى تيثر أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يعتمد على الحوسبة السحابية فقط، بل على نماذج محلية تعمل على الأجهزة الطرفية وتمنح المستخدمين ملكية أكبر للبيانات والقدرات الحاسوبية.
بعد سنوات من دفع أعباء الذكاء الاصطناعي إلى السحابة، تعود بعض أهم مهام الشركات إلى الحوسبة المحلية القريبة من البيانات والفرق التقنية. المقال يشرح لماذا أصبحت المسافة، لا القدرة الحسابية وحدها، العامل الحاسم في سرعة التجربة وحوكمة البيانات وتكلفة التشغيل.
أظهرت بيانات حديثة أن شركات التقنية الأمريكية رفعت التزاماتها الخاصة باستئجار مراكز البيانات إلى أكثر من 850 مليار دولار، في مؤشر على تصاعد الاستثمارات المرتبطة ببنية الذكاء الاصطناعي.
أظهر تقرير مايكروسوفت للاستدامة لعام 2026 أن انبعاثات الشركة ارتفعت 25% في 2025 لتصل إلى 34 مليون طن متري، مع مساهمة توسع البنية التحتية لمراكز البيانات في زيادة الضغط البيئي المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
