قال تحالف مزودي خدمات البنية التحتية السحابية في أوروبا إن برنامج VMware Cloud Foundation من Broadcom لا يحقق متطلبات السيادة الرقمية بسبب محدودية التوافق وقلة قابلية النقل وغياب ضمانات بديلة واضحة.
لم تعد المنافسة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي تدور حول النماذج فقط، بل حول من يملك طبقة السياق والتحكم التي تحدد ما تعرفه الوكلاء وما يمكنها فعله. Google Cloud Next 2026 أبرز هذا التحول بوضوح، مع تركيز متزايد على البيانات، الدلالات، والحوكمة.
تتبنى المؤسسات استراتيجيات للذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن كثيراً منها يواجه فجوة حقيقية في البنية التحتية، خصوصاً مع صعود الذكاء الاصطناعي الوكالي الذي يحتاج إلى موارد حوسبة وإدارة وبيانات أكثر صرامة. وتبقى كفاءة السحابة وجودة البيانات والانضباط في التكاليف العوامل الحاسمة لنجاح النشر الفعلي.
أعلنت Z.ai عن نموذجها المفتوح GLM-5.2 بترخيص MIT، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز وقدرة إخراج كبيرة، في محاولة لخفض تكلفة مهام البرمجة المعقدة عبر قواعد الشيفرة الضخمة.
مع ازدياد استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة وقدرات التبريد، يبرز الفضاء كطبقة جديدة محتملة في بنية مراكز البيانات، لا بديلاً عن السحابة الأرضية بل امتداداً لها في بعض الاستخدامات المتخصصة.
مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي من أسئلة منفصلة إلى وكلاء متعددين الخطوات، لم يعد نقص وحدات GPU هو التحدي الأكبر، بل إدارة السياق والذاكرة المستمرة عبر الجلسات. تقرير صناعي يوضح لماذا تظهر طبقة تخزين جديدة بين ذاكرة المعالج والتخزين التقليدي.
خفضت Oracle نحو 21 ألف وظيفة حول العالم خلال العام الماضي ضمن إعادة هيكلة واسعة تستهدف تعزيز تركيزها على الذكاء الاصطناعي وحلول الحوسبة السحابية، وفق تقريرها السنوي الأخير.
أوقفت مايكروسوفت محادثات متقدمة لاستئجار قدرات حوسبة سحابية من أوراكل بعد ظهور تحفظات أمنية ومتطلبات امتثال، في خطوة تعكس حدة المنافسة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بعد عقدين على بروز الحوسبة السحابية، يوضح المقال كيف حوّلت AWS مفهوم البنية التحتية إلى خدمة قابلة للبرمجة، ولماذا أصبحت السحابة اليوم أساساً تشغيلياً للمؤسسات ولسباق الذكاء الاصطناعي.
توضح F5 أن نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على النماذج أو وحدات GPU فقط، بل على طبقة نقل بيانات قادرة على الصمود أمام الأعطال والازدحام والتوسع في بيئات الإنتاج.
حذّر الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا من أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد تتركز لديها القيمة الاقتصادية على حساب قطاعات كاملة، داعياً الشركات إلى بناء طبقات معرفة خاصة بها بدلاً من الاعتماد على النموذج وحده.
يكشف تقرير جديد أن الطلب على المواهب التقنية انتقل من الأدوار التقليدية إلى وظائف هجينة تجمع بين الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، الحوكمة، والأتمتة، مع تراجع نسبي لبعض التخصصات السحابية.
