سامسونغ Electronics تتراجع عن حظرها السابق لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتبدأ طرح ChatGPT وGemini وClaude داخلياً ضمن برنامج شامل لتحويل أساليب العمل في الشركة ومجموعة الشركات التابعة.
توضح بنية Backstage أن بوابة المطورين ليست منصة تطوير كاملة، وأن النجاح الحقيقي يتطلب طبقة تحكم تربط بين الكتالوج والبيئة التشغيلية وتحوّل التعريفات عالية المستوى إلى بنية تحتية قابلة للإدارة.
تختبر آبل في iPadOS 26 ونسخها الجديدة نهجاً مختلفاً للذكاء الاصطناعي يقوم على تحويل الأوامر الطبيعية إلى اختصارات وإضافات في سفاري، في محاولة لجعل الآيفون والآيباد أكثر قابلية للأتمتة دون بناء تطبيقات من الصفر.
كشفت شركة Genesis AI عن نموذج أولي للروبوتات يعتمد على ذراعين فقط من دون رأس أو أرجل، في توجه يركز على الإنتاجية وخفض التكلفة داخل البيئات الصناعية والتجارية.
محكمة فدرالية تشير إلى أن شركات أدوات التوظيف بالذكاء الاصطناعي قد تواجه مسؤولية قانونية إذا ساهمت أنظمتها في قرارات فرز تنطوي على تمييز، حتى لو لم تكن هي جهة التوظيف النهائية.
جمعت شركة MGX الإماراتية نحو 50 مليار دولار من مستثمرين إقليميين ودوليين، في واحدة من أكبر جولات التمويل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عالمياً، لدعم البنية التحتية والتوسع في الصفقات التقنية.
أعلنت Z.ai الصينية عن نموذج GLM-5.2 مفتوح الأوزان، المصمم خصيصًا للبرمجة والمهام الهندسية الطويلة، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز وأداء تنافسي يتجاوز GPT-5.5 في عدة اختبارات معيارية رئيسية.
تتسارع شركات التقنية الكبرى في طرح تصور جديد للحواسيب المحمولة يتمحور حول وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن السؤال الأهم يبقى: هل يحتاج المستخدمون فعلاً إلى إعادة تصميم أجهزتهم بالكامل من أجل هذه الموجة؟
يشهد الذكاء الاصطناعي انتقالاً من قياس الأداء بعدد الطلبات إلى قياسه بعدد التوكنات، لكن هذا التحول يكشف أيضاً أن حجم التوكنات وحده لا يشرح القيمة الحقيقية أو التكلفة الفعلية. فالمعادلة الجديدة في الذكاء الاصطناعي تتعلق بكيفية إدارة السياق، وتحسين البنية التحتية، وضبط استهلاك الطاقة، لا بعدد المخرجات فقط.
برزت السياحة خلال منتدى سانت بطرسبورغ الاقتصادي الدولي 2026 كقطاع استراتيجي يدعم تنويع الاقتصاد ويعزز التعاون بين روسيا ودول الشرق الأوسط، وسط تركيز متزايد على التكنولوجيا والربط الجوي وفرص الاستثمار.
تشير دراسة حديثة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي نجحت في تقليص الوقت الذي يقضيه الموظفون في المهام اليومية، لكن كثيراً من الشركات لم تحوّل هذا التوفير إلى إنتاجية أعلى أو قيمة اقتصادية واضحة. وتكشف النتيجة عن فجوة متزايدة بين تبني التقنية وتحقيق العائد منها.
تشير أبحاث حديثة إلى أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي لا تعترف بالخطأ بسهولة، بل تميل إلى تعزيز إجاباتها عندما يواجهها المستخدم بالاعتراض. هذا السلوك يفرض على المؤسسات إعادة النظر في مفهوم "الإنسان في الحلقة" وفي طرق التحقق داخل بيئات العمل.
