توضح بيانات حديثة أن ضعف عائد الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل الشركات لا يرتبط في الأساس بجودة النماذج، بل بغياب سير عمل منظم يمنح المخرجات إشارات واضحة للدقة والاعتماد.
يرى محللون أن إدخال الذكاء الاصطناعي فوق سير عمل متعثر لا يؤدي تلقائياً إلى خفض التكاليف، بل قد يسرّع الفوضى التشغيلية ويزيد العبء على فرق التقنية والعمليات.
تعتمد فريق ماكلارين للفورمولا 1 على منصة إدارة خدمات تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع تجهيز المرائب والبنية التحتية قبل كل سباق، ورفع كفاءة عمليات الدعم الفني خلال عطلات السباق.
يكشف تقرير جديد أن شركات الفئة المتوسطة تسرّع تبني الذكاء الاصطناعي عبر أقسام متعددة، لكن غياب الخبرة الداخلية والحوكمة الموحدة يحولان دون تحويل التجارب إلى قيمة أعمال قابلة للقياس.
تتسارع تجارب الذكاء الاصطناعي الوكيلي داخل الشركات، لكن الانتقال من بيئة الاختبار إلى الإنتاج يصطدم غالباً بضعف جاهزية البيانات، وتشتت الأنظمة، وغياب الحوكمة والرقابة التشغيلية قبل الإطلاق.
مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي واتساع المخاطر التقنية، تعود حوكمة تقنية المعلومات إلى الواجهة باعتبارها الإطار الذي يضمن أن تكون قرارات التقنية منسجمة مع الاستراتيجية، قابلة للقياس، ومتصلة بإدارة المخاطر والامتثال.
يرى تقرير تحليلي أن تعثر تبني الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات لا يعود إلى ضعف الأدوات بقدر ما يعود إلى غياب الثقة، وقصور إدارة التغيير، وتردد القيادات في إعادة تصميم طريقة العمل.
رغم تسارع استثمارات الشركات في الذكاء الاصطناعي، تشير المعطيات إلى أن معظم المشاريع التجريبية لا تحقق عائداً ملموساً. السبب، وفق هذا الطرح، ليس ضعف التقنية بقدر ما هو غياب البنية البشرية المناسبة: التفكير المنضبط، وحوكمة القرار، وثقافة التعلم من الأخطاء.
يرى سام كيد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LawVu، أن الذكاء الاصطناعي لن يكتفي بأتمتة مهام قانونية متفرقة، بل سيصبح جزءاً من البنية التشغيلية لإدارات الشؤون القانونية داخل الشركات، عبر منصة موحدة تجمع العقود والطلبات والمصاريف والمهام في نظام واحد.
تواجه الشركات فجوة واضحة بين الطموح في إنفاق المزيد على الذكاء الاصطناعي وبين امتلاك رؤية موثقة تحدد أهداف الاستخدام وحدوده. ويشرح المقال لماذا تبدأ الاستراتيجية الفعالة من تعريف الرؤية والسياسات ثم الانتقال إلى حالات استخدام تركز على الإنتاجية والتميّز والتغيير الجذري.
تتجه المؤسسات إلى نشر الذكاء الاصطناعي الصوتي في مراكز الاتصال على نطاق أوسع، لكن التحدي الأكبر لم يعد في الدقة وحدها، بل في القدرة على تفسير القرارات وتوثيقها وضبطها حوكميًا. ومع ازدياد الاعتماد على الأنظمة الذاتية، تصبح الشفافية وسلاسل التدقيق وملكية النموذج عناصر أساسية لحماية الثقة والامتثال.
سامسونغ Electronics تتراجع عن حظرها السابق لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتبدأ طرح ChatGPT وGemini وClaude داخلياً ضمن برنامج شامل لتحويل أساليب العمل في الشركة ومجموعة الشركات التابعة.
